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通过人工智能推荐的艺术品 能颠覆艺术市场吗

2018-02-01 11:44:27    新浪收藏  参与评论()人



在Vimeo上的Thread Genius演示视频


上周的一笔收购将一家拍卖行,升级成了360度全方位的艺术服务平台。

当天,苏富比(微博)拍卖行宣布他们收购了一家App创业公司Thread Genius,而科技媒体《TechCrunch》的作者Ingrid Lunden将这款软件描述为“能够同时快速鉴别物品,并向使用者推荐相似物品图片的一系列算法。“

也就是说,世界上最顶尖的两家拍卖行之一将很快用上和推动Artsy的Genome项目、Netflix和亚马逊一样类型的机器学习能力,它们将无穷尽地为我们瞄准的群体提供类似的各种自助选择。

尽管这一笔收购看上去很明智——尤其是按照Lundgren的说法,Thread Genius现在的价格如此之便宜,对于苏富比来说几乎算不上什么——但我觉得重要的是要考虑到它对于市场的局限性。

考虑到节约成本,以及买家通常都并不忠于自己第一选择的情况下,(App)推荐系统就显得最为重要了。举例来说,如果我打算在某个周六打发几个小时,而上一个月正好都在看经典美国黑帮电影,那么当Netflix根据我的喜好推荐一部我从未听说过的国外犯罪惊悚片时,我很有可能会想:“这何尝不可呢?“

或者说,当我想在亚马逊上买一个不锈钢平底锅时,相同的概念同样适用。如果我点击Cuisinart(厨具品牌),然后拉到最底部看相似产品的推荐,就会发现一件相似的Emeril Lagasse经典产品但却便宜了五美元。那很有可能我就会选择后者。

如果将经济学和零售业术语结合一下,上文中,人们通常倾向于选择某件产品替代物的心理,是因为被考虑的对象并不具有品牌弹性(Brand Elastic;经济学中则有“需求的价格弹性“Price Elasticity,指衡量需求的数量随商品价格变动而变动的情况)。也就是说,即使某件商品的制造者不同,我们也很有可能继续购买这件商品。

为什么呢?因为归根结底,我们终究会买到一件和之前的商品一样能满足自己需求的产品,而且有可能因为更划算的方式获得。

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